Libro de Data Analytics

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📘 Sobre el libro

Data Analytics es una guía práctica y teórica para aprender, contiene 60 paginas con ejemplos claros y aplicables. Te convertirás en un analista de datos, aprendiendo a trabajar con bases de datos, a usar SQL para extraer información valiosa y a crear visualizaciones impactantes con Power BI. Pasarás de ser un principiante a contar historias convincentes con los datos.

Introducción:

• Introducción al Análisis de Datos: En este capítulo, sentaremos las bases del análisis de datos. Aprenderás qué significa realmente ser un analista, por qué los datos son el activo más valioso para las empresas y cómo puedes usar diferentes tipos de análisis para tomar decisiones informadas.

• Modelos y Diseños de Base de Datos: Aquí exploraremos el corazón de la gestión de datos. Te explicaremos qué son las bases de datos relacionales, cómo están estructuradas y por qué es fundamental diseñar modelos lógicos y eficientes para poder organizar, almacenar y acceder a la información de manera óptima.

• Introducción a SQL y Sublenguajes: Este es el punto de partida para hablar con los datos. Te presentaremos SQL, el lenguaje universal para las bases de datos, y sus sublenguajes principales (DDL, DML, DCL). Aprenderás a configurar tu entorno de trabajo para empezar a escribir tus primeras líneas de código.

• Sintaxis SQL y Manipulación de Datos: Pondrás manos a la obra con SQL para extraer y manipular datos. Dominarás sentencias clave como SELECT, FROM, WHERE, GROUP BY y ORDER BY para filtrar, ordenar y resumir la información, respondiendo a preguntas de negocio específicas.

• Consultas SQL con Join y Union: En este capítulo, llevarás tus habilidades con SQL al siguiente nivel. Aprenderás a combinar datos de múltiples tablas utilizando uniones (JOIN) y a apilar resultados de diferentes consultas con UNION, resolviendo problemas de análisis más complejos.

• Historias con Datos y Gráficos Eficientes: El análisis no termina con los números. Te enseñaremos a convertir tus hallazgos en historias convincentes, a elegir el tipo de gráfico adecuado y a aplicar principios de diseño para crear visualizaciones que no solo sean bonitas, sino que también comuniquen tus insights de manera clara y memorable.

• Introducción a Power BI y Transformación de Datos: Aquí te adentrarás en el mundo del Business Intelligence. Te presentaremos Power BI, una de las herramientas más poderosas del mercado, y te guiaremos en el proceso de cargar y limpiar datos, preparándolos para el análisis a través de su potente editor de consultas.

• Dimensiones y Medidas en Power BI: En este capítulo, aprenderás a construir un modelo de datos robusto en Power BI. Entenderás la diferencia entre dimensiones (categorías) y medidas (valores numéricos) y cómo organizarlas correctamente para facilitar un análisis profundo y preciso.

• Gráficos y Segmentaciones en Power BI: El poder de la visualización cobra vida. Te enseñaremos a crear dashboards interactivos con una variedad de gráficos y a usar segmentaciones (Slicers) para permitir que los usuarios exploren y filtren los datos por sí mismos, descubriendo información por cuenta propia.

• Medidas de Tendencia Central: Para un análisis completo, necesitas ir más allá de los gráficos. En el último capítulo, te explicaremos conceptos estadísticos fundamentales como la media, la mediana y la moda. Aprenderás a calcularlos e interpretar su significado para obtener una comprensión más profunda de tus conjuntos de datos.